今天来给大家分享一下关于非参数检验有哪些的问题，以下是对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
非参数检验有哪些
在统计学中，非参数检验是一种不依赖于总体分布类型的假设检验方法。与参数检验不同，非参数检验不需要对总体分布做任何假设，因此更灵活，适用的情况更广。
以下是几种常见的非参数检验方法:
1.Wilcoxon秩和检验
Wilcoxon秩和检验是一种比较两个独立样本的非参数检验方法。其原理是将两个样本的观测值按大小排序，然后计算它们的秩和，最后比较两个样本的秩和是否存在显著差异。
2.曼－惠特尼实验
曼-惠特尼U检验也是比较两个独立样本的非参数检验方法。其原理是将两个样本的观测值组合起来按大小排序，然后计算每个样本的秩和，最后比较两个样本的秩和是否存在显著差异。
3.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验
Kruskal-Wallis H检验是一种比较三个或更多独立样本的非参数检验方法。其原理是将所有样本的观测值组合起来按大小排序，然后计算每个样本的秩和，最后比较所有样本的秩和是否存在显著差异。
4.弗里德曼试验
Friedman检验是一种非参数检验方法，用于比较三个或更多相关样本。其原理是将所有样本的观测值按列排序，然后计算每个样本的秩和，最后比较所有样本的秩和是否存在显著差异。
5.科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫试验
Kolmogorov-Smirnov检验是一种比较两个样本的非参数检验方法。其原理是将两个样本的观测值按大小排序，然后计算它们的累积分布函数，最后比较两个样本的累积分布函数是否显著不同。
非参数检验方法在实际应用中具有广泛的适用性和灵活性，可以用来比较不同总体分布的样本，而不需要对总体分布做任何假设。然而，非参数检验方法的统计功效通常较低，需要更大的样本量才能达到相同的显著性水平。所以需要根据具体情况权衡选择检查方式。
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